搜索：WNN
找到约 9 项符合「WNN」的查询结果
结果 9
https://www.eeworm.com/dl/678/466853.html
系统设计方案
A Scientific Working on Waveletbased Neural Networks (WNN)
A Scientific Working on Waveletbased Neural Networks (WNN)
https://www.eeworm.com/dl/639/288291.html
文件格式
本文将WNN引入去噪领域
本文将WNN引入去噪领域，结合传统中值滤波法，提出一种新的滤波算法，并将其应用于生物医学图像去噪
https://www.eeworm.com/dl/665/343279.html
matlab例程
小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_tes
小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)-genetic algorithm optimization WNN source : 1. Construction of the nonlinear function : ...
https://www.eeworm.com/dl/532/398834.html
书籍源码
MATLAB中应用小波神经网络（WNN）对模式识别处理
MATLAB中应用小波神经网络（WNN）对模式识别处理
https://www.eeworm.com/dl/941077.html
技术资料
基于PSO—WNN的无刷直流电机转子位置检测方法
·摘 要:通过分析无刷直流电机间接位置检测原理，提出了一种新的方法来检测转子位置．该方法首先推导出转子位置可以通过以相磁通和相电流来决定，结合小波函数多尺度多分辨率的优点以及神经网络的非线性求解特点，通过构建小波神经网络模型，并采用粒子群算法来训练网络参数而得出转角位置．仿真结果 ...
https://www.eeworm.com/dl/518/179927.html
数值算法/人工智能
遗传算法优化小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :
遗传算法优化小波神经网络的源程序:
1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m
2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数)
3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)
https://www.eeworm.com/dl/949084.html
技术资料
基于改进的粒子群-小波神经网络的固井质量智能评价
·摘要：  为了克服传统的相对幅度法在同井质量评价中识别率低下的缺点,提出了一种基于改进粒子群一小波神经网络的固井质量智能评价方法.首先在应用李亚普诺夫理论分析得到单个粒子收敛条件的基础上,提出一种粒子群改进算法,接着利用该算法来优化小波神经网络权值.应用Iris标准分类数据集对本文算 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/432293.html
matlab例程
在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率
在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参 ...
https://www.eeworm.com/dl/948718.html
技术资料
基于小波神经网络的非线性系统工程安全性评价研究
·摘 要:针对现有非线性系统工程安全性评价方法中存在的不足之处,本文将小波理论与神经网络相结合,提出了一种可应用于系统工程安全性评价的小波神经网络模型。最后将该网络应用于某大跨度悬索桥的安全评价中。研究结果表明：训练后的WNN模型收敛速度优于BP神经网络,有效减少了平均训练误差。研究成果 ...