WNN

WNN(Wavelet Neural Network)结合了小波变换与神经网络的优势,特别适用于信号处理、故障诊断及模式识别等领域。其独特的时频局部化特性使其在非线性系统建模中表现出色。对于寻求提升数据分析精度和效率的电子工程师而言,掌握WNN技术不仅能够拓宽专业视野,还能增强解决复杂工程问题的能力...

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本文将WNN引入去噪领域,结合传统中值滤波法,提出一种新的滤波算法,并将其应用于生物医学图像去噪...

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·摘 要:通过分析无刷直流电机间接位置检测原理,提出了一种新的方法来检测转子位置.该方法首先推导出转子位置可以通过以相磁通和相电流来决定,结合小波函数多尺度多分辨率的优点以及神经网络的非线性求解特点,通过构建小波神经网络模型,并采用粒子群算...

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遗传算法优化小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗...

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