遗传算法优化小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:WNN_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_WNN_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)
标签: nninit_test WNN_test WNN 算法优化
上传时间: 2013-12-22
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本文将WNN引入去噪领域,结合传统中值滤波法,提出一种新的滤波算法,并将其应用于生物医学图像去噪
上传时间: 2014-01-15
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小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:WNN_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_WNN_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)-genetic algorithm optimization WNN source : 1. Construction of the nonlinear function : nninit_test.m at 2. WNN directly with nonlinear approximation : WNN_test.m. (internal called wavelet function) 3. Genetic Algorithm optimization approach : GA_WNN_test.m (internal called genetic algorithms, initialize, fitness and decoding functions)
标签: nninit_test GA_WNN_tes WNN_test WNN
上传时间: 2016-09-16
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MATLAB中应用小波神经网络(WNN)对模式识别处理
上传时间: 2017-01-31
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A Scientific Working on Waveletbased Neural Networks (WNN)
标签: Waveletbased Scientific Networks Working
上传时间: 2017-07-18
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在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率,降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。
上传时间: 2014-12-03
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