📚 WNN技术资料

📦 资源总数：6
💻 源代码：15
WNN（Wavelet Neural Network）结合了小波变换与神经网络的优势，特别适用于信号处理、故障诊断及模式识别等领域。其独特的时频局部化特性使其在非线性系统建模中表现出色。对于寻求提升数据分析精度和效率的电子工程师而言，掌握WNN技术不仅能够拓宽专业视野，还能增强解决复杂工程问题的能力。本站提供6个精选WNN相关资源，助您深入学习与实践这一前沿技术。

🔥 WNN热门资料

查看全部6个资源 »

遗传算法优化小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)...

📅 👤 tianjinfan
nninit_test Wnn_test WNN 算法优化

小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)-genetic algorithm opt...

📅 👤 LIKE
nninit_test GA_Wnn_tes Wnn_test WNN

💻 WNN源代码

查看更多 »
💻
readme.txt
💻
fftnoise.asv
💻
readme.txt
💻
readme.txt
💻
waveletnn_time_feature_morlet_4f2pog16q.
💻
powerconvergence.m
📂 WNN资料分类
🔥 热门资料 查看最受欢迎的资源 💻 源代码 程序代码与工程文件 📚 全部资料 6 个资源