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基于小波神经网络的非线性系统工程安全性评价研究

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·摘 要:针对现有非线性系统工程安全性评价方法中存在的不足之处,本文将小波理论与神经网络相结合,提出了一种可应用于系统工程安全性评价的小波神经网络模型。最后将该网络应用于某大跨度悬索桥的安全评价中。研究结果表明:训练后的WNN模型收敛速度优于BP神经网络,有效减少了平均训练误差。研究成果可应用于其他系统工程的安全性评价中。[著者文摘] 

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