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支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperp...

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简单介绍了svm算法，然后提出了改进算法smo，在数学及算法，代码方面都给出了论证。...

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svm的cpp源代码，方便移植，希望对大家有所帮助...

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MATLAB的SVM算法实现，Matlab Support Vector Machine Toolbox，This toolbox was designed as a teaching aid, wh...

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关于svm的分类问题，比如：给一组数据，把这些数据分成两类，我的做法不算很好，成功率才是87％...

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SVM工具箱集锦，希望对大家有帮助，SVM现在发展很快啊！...

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Svm技术资料简介

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

相关技术领域： svm 分类 算法 matlabcode detection Edge with simple LS-SVM GASVM for cpp