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支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperp...

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最小二乘支持向量机matlab工具箱。可用于解决模式分类与函数估计问题等，采用最小二乘线性系统作为损失函数，速度快于传统的支持向量机...

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计算机学习与支持向量机学习方法，主要介绍了计算机学习，支持向量机，统计学理论...

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我是SVM初学者，下了几个SVM软件，个人比较看好LS-SVMlab Toolbox...

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SVM的matlab工具箱，可以实现支持向量基的分类和回归问题...

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Svm技术资料简介

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

相关技术领域： Toolbox LS-SVM matlab 计算机 支持向量机 介绍 SVM 分类 light interface Joachims GA2SVM