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支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperp...

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svm的一种改编版，比较少见，希望对对人工智能感兴趣的朋友有用。...

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两种SVM特征选择方法，用PPT详细的阐述了作者的思路和实验情况，非常清除明白。...

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一种新的SVM算法，性能很好。我经过好多验证的，请放心使用...

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各人用Mtalab编写的SVM程序，附带有粒子说明！完全通过！希望对大家有帮助！ This procedure is programmed by myself, hope can bring use ...

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Svm技术资料简介

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

相关技术领域： SVM 程序 小样本 分 java svm 源代码 特征选择 算法 libsvm matlab Incrementally