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支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperp...

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著名的SVM，经过某高人编写后，给加以图形界面...

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svm源代码，其中包括svm源代码及使用svm的练习部分...

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MATLAB SVM TOOLBOX，是一个在GUN 编写的基础上加速的版本...

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SVM的源码，有不足之处，仅供参考只用,待达人修改。...

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svm预测程序，绝对能用，但是需要根据向量维数进行相应调整...

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支持向量机而分类算法MATLAB编程，实现数据的二分类...

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osu-svm matlab实现SVM支持向量机...

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Svm技术资料简介

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

相关技术领域： SVM svm 算法 源代码 TOOLBOX MATLAB 源码 程序 svm分类算法 osu-svm guide C-SVM