经典的数据挖掘分类算法，由ID3算法演变而来。本算法主要用于处理连续属性值，基本过程如下： 1.根据属性的值对数据集排序 2.用不同的阈值将数据集动态的分类 3.迭代根据阈值进行划分 4.得到所有可能的阈值、增益以及增益比
上传时间： 2014-01-10
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一个支持向量机的工具箱。包括2类分类算法与回归算法。
上传时间： 2015-11-23
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svm分类回归工具箱 适合初学者学习用
上传时间： 2013-12-30
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boosting 一种新型的分类算法 程序
上传时间： 2014-01-06
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基于matlab的bp神经网络的分类算法
上传时间： 2013-12-10
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支持向量机制。SVM分类器的重要部件。可以检测和训练样本集和
上传时间： 2016-02-07
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利用Visual c++编程思想方法实现基于图书编码分类算法的程序
上传时间： 2013-12-18
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Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法，其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上，再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法，并给出４种阈值选择的方法。
上传时间： 2016-02-09
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基于TFBP网络的人脸皮肤纹理识别方法.pdf 基于小波变换的纹理识别.pdf 基于形状和纹理的人脸自动识别.pdf 一种基于皮肤纹理特征的皮肤分类算法.pdf
上传时间： 2013-12-22
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几种数据挖掘中分类算法的介绍：sliq,sprint,cpar（英文版的）
上传时间： 2014-01-02
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