经典的数据挖掘分类算法 - 免费下载

人工智能/神经网络资源 文件大小:146 K

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资源简介

经典的数据挖掘分类算法,由ID3算法演变而来。本算法主要用于处理连续属性值,基本过程如下: 1.根据属性的值对数据集排序 2.用不同的阈值将数据集动态的分类 3.迭代根据阈值进行划分 4.得到所有可能的阈值、增益以及增益比

源码文件列表

📂 共 64 个源码文件 点击文件名可在线查看源代码

1 📄
monk3.test
大小: 5.91 KB
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2 📄
monk1.test
大小: 5.91 KB
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3 📄
soybean.names
大小: 6.9 KB
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4 📄
monk2.names
大小: 2.37 KB
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5 📄
crx.data
大小: 22.32 KB
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6 📄
monk3.data
大小: 1.67 KB
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7 📄
crx.names
大小: 449 B
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8 📄
labor-neg.names
大小: 3.94 KB
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9 📄
monk1.names
大小: 2.37 KB
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10 📄
hypo.data
大小: 64 KB
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11 📄
hypo.test
大小: 64 KB
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12 📄
monk1.data
大小: 1.7 KB
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13 📄
vote.test
大小: 5.64 KB
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14 📄
hypo.names
大小: 796 B
查看源码
15 📄
labor-neg.data
大小: 2.37 KB
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