数据挖掘中频繁模式挖掘的经典算法

数据挖掘中频繁项集挖掘算法，改进了apriori算法，性能提高很多

频繁模式挖掘算法，可以用于数据挖掘中关联规则的频繁项集挖掘

提供《我编写的能够实现频繁关联模式挖掘的FP-Growth数据挖掘算法。》完整数值算法/人工智能工程技术资料下载（归档大小 71 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

数据挖掘中的经典聚类算法，常用于异常值检测

提供《数据挖掘中的序列模式挖掘算法clospan的C++实现》完整数值算法/人工智能工程技术资料下载（归档大小 1318 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

频繁模式挖掘是数据挖掘中的一个重要部分，现有的模型具有各自的优点，但在智能性方面表现较差。对于已经存在的Agent 系统，多数都是以语言的形式进行描述，本文对Agent 进行形式上的描述，并应