SVD去噪

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·摘 要:阈值的选择是小波去噪的关键技术之一,但软硬阈值各有其缺陷。本文分析了自适应阈值的优点,进而提出逐点噪声方差法在去噪方面有更强的优势。仿真结果表明:采用自适应阈值并结合具有更强自适应性的逐点噪声方差法不仅能提高医学图像的峰值信噪比,...

2024-09-10 8 SVD去噪

·摘要:采用改进的小波去噪方法对含噪语音进行了前端处理,并针对说话人识别的特点,在小波重构之前对各小波系数进行加权处理;识别过程采用GMM识别算法。实验结果显示,相比纯粹使用MFCC 作为识别特征的说话人识别提出的方法对于含噪说话人识别有明...

2024-10-28 4 SVD去噪

·摘要:  目的:为基因表达数据的聚类提供方法学参考.方法:提出了一种小波去噪与模糊聚类集成算法结合起来进行聚类的新算法对酵母细胞的基因表达数据进行聚类,并同模糊聚类集成算法进行比较分析.结果:采用Micro-precision方...

2024-07-07 4 SVD去噪