基于遗传算法的多小波自适应去噪方法研究
·摘 要:针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性,提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算法,该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差.实验结果表明,该算法优于传统算法,不仅能有效滤除图像的噪声,而且能较好地保留...
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·摘 要:针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性,提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算法,该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差.实验结果表明,该算法优于传统算法,不仅能有效滤除图像的噪声,而且能较好地保留...
·摘 要:提出了一种基于小波变换与阀值收缩法的图像增强去噪方法。图像经过小波分解后可以得到一系列不同尺度上的子带图像,在不同尺度的子带图像上进行基于阈值收缩滤波的细节系数增强,再进行小波重构,即可得到增强后的图像。该方法可以有效地去除噪声,...
图像去噪的几种方法分析比较 图像去噪是图像处理中的重要组成部分,对均值滤波、中值滤波、维纳滤波和图像小波 域滤波四种用于图像去噪的平滑技术进行分析比较。
·摘要: 针对传统硬件滤波的缺点采用了小渡去噪的方法和步骤,利用软阚值小波去噪算法对ECG信号进行消噪处理.利用Matlab仿真分析得出小波去噪的效果明显优于传统的滤波效果.
·摘 要:目的通过优化小波变换多分辨率去噪方法,在保持一定灵敏度的条件下,降低假阳性率。方法在小波重构时较原来的方法保留更多的小波尺度,对原有方法的分析结果进行多人平均,并用模拟数据和视觉实验数据对这些方法进行验证。结果分析模拟数据显示,在...
·摘 要:目的:为了更好地去除DR医学图像噪声。方法:通过分析其噪声来源,在小波去噪和小波域隐马尔可夫模型的基础上,进行改进,即引入了方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型;图像分解为不同频率的不同子带,而隐马尔可夫树模型则用...
Singular value decomposition filter for speckle reduction in adaptive ultrasound imagingHasegawa_2019_Jpn._J._Appl._Phys...