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基于小波域隐马尔可夫树模型的医学图像去噪 - 资源详细说明
·摘 要:目的：为了更好地去除DR医学图像噪声。方法：通过分析其噪声来源，在小波去噪和小波域隐马尔可夫模型的基础上，进行改进，即引入了方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型；图像分解为不同频率的不同子带，而隐马尔可夫树模型则用来规划小波系数的边缘分布。结果：自然图像处理实验结果表明，与普通的小波去噪方法相比，该方法不但可以保留图像的边缘信息，而且能提高去嗓后图像的峰值信噪比。结论：同时
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