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基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割 - 资源详细说明
·摘 要:改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法．由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征，不能直接得到像素级分割结果；同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景，而忽略不同尺度上初分割娄标志图的特点．因此，本文在粗分割阶段首先处理了训练时参数设置的问题，并选取了更能表征纹理的特征，能直接得到像素级分割结果；在多尺度融合阶段，充分利用不同尺度上类标志图的特性，不仅
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