基于小波去噪的基因表达数据聚类集成算法的研究

资 源 简 介

·摘要：  目的:为基因表达数据的聚类提供方法学参考.方法:提出了一种小波去噪与模糊聚类集成算法结合起来进行聚类的新算法对酵母细胞的基因表达数据进行聚类,并同模糊聚类集成算法进行比较分析.结果:采用Micro-precision方法对新算法和模糊聚类集成算法进行评价.结果表明本文提出的算法具有较高的聚类精度,并且聚类精度高于模糊聚类集成算法.结论:利用本文提出的算法对基因表达数据具有较好的

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• 对于小波去噪
• 小波去噪,利用小波系数在相邻尺度上的相关性关系,针对小波系数估计中硬阈值方法和软阈值方法的缺点, 通过对双重量收缩函数得到的阈值乘以一个合适系数进行修定的折衷方法,提出了一种新的小波域局部自适应去噪
• 本人收集的几十篇关于小波去噪的论文
• 应用matlab的小波去噪程序示例
• Matlab小波去噪程序
• 自己编写的小波去噪原程序,使用的是轶值降噪的方法
• 给出小波去噪的理论