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SUGENO模糊推理系统，以其高效简洁的结构，在控制理论、模式识别及决策支持等领域展现出卓越性能。作为电子工程师，掌握SUGENO模型不仅能提升您在复杂系统建模与优化方面的能力，还能为智能控制系统设计提供强大工具。本页面汇集了6份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用案例，助您深入理解并灵活运用SUGENO方法解决实际问题。立即探索，开启您的智能化控制之旅！

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：运用动力学原理建立了小车-倒摆的仿真模型, 并以对象输入输出的测试数据为依据，讨 论了Takagi-Sugeno 模糊模型的参数辨识，提出了模糊逆模型控制方案，基于此借助Matlab 的 Simulink 设计了小车-倒摆的动态模型及其模糊自适应控制系统。仿真结果证明了本文采用的控制 策略的...

📅 👤 gtf1207
动力学 仿真模型 对象 输入输出

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