PCA-RBF
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基于PCA算法的人脸识别技术研究
人脸识别技术的研究,不管在理论上还是在实践中都有着十分巨大的意义,其涵盖了数字图像处理、神经网络、心理学、生理学、模式识别、计算机视觉以及人工智能等各方面的知识内容,对推动各个学科领域的发展具有重要的理论意义。理论意义:人脸识别技术研究具有...
2022-09-24
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RBF神经网络在特征选择中的应用
提出了一个自适应量子粒子群优化算法,用于训练RBF网络的基函数中心和宽度,并结合最小二乘法计算网络权值,对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明,采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力,而且...
2013-11-16
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