I present an expectation-maximization (EM) algorithm for principal component analysis (PCA).
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将pca和elman神经网络结合起来,找到了主要的变量...
用matlab中的基本数学包实现-PCA,有助于理解PCA原理。...
经典人脸识别算法——PCA(Matlab实现)...
it is a good paper about of pca in pattern recognition problems....
网络流量的特性分析一直是通信网络性能分析的一个极其重要的问题。本文主要采用主成分分析(PCA)的方法对采样到的网络流量数据进行分析,发现这些流量数据呈现低维特性,仿真结果证明该方法可行。...
一个关于RBF的神经网络算法,对学习RBF网络的同志有很大帮助和引导。...
是MATLAB的RBF神经网络建模程序,比较有参考价值阿,需要的就下吧...
此源代码是用MATLAB训练RBF网络,用的是数据中心聚类法,算法中没有用MATLAB中的训练函数...
径向基RBF多维空间插值算法,用于空间散乱点曲面重建,优于多项式插值...