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由于粮库温度是非线性的时间序列，文章提出了基于RBF神经网络的粮库温度预测模型。该模型优于传统的粮库温度分析方法，又避免了BP算法容易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点。根据实验的仿真结果显示，
通过在我厂蒸馏装置上软仪表的具体使用情况，简单介绍了基于RBF 神经网络的软仪表的开发，RBF 神经网络的特点、在建模中的应用及RBF 神经网络改进后的模型应用。开发软仪表的目的，及在实际使用中对现场
ADIAL Basis Function (RBF) networks were introduced into the neural network literature by Broomhead and Lowe [1], whic...
Matlab粒子群算法优化RBF网络 采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强
·摘 要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权计算出新的距离系数,然后利用k-近邻法分...