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Mahalanobis距离判别是一种强大的统计分析方法,特别适用于多变量数据分析。它通过考虑变量间的协方差结构来度量点与分布之间的距离,有效识别异常值并进行分类。在电子技术领域,此方法广泛应用于信号处理、模式识别及故障诊断中,帮助工程师们提高系统性能与可靠性。掌握Mahalanobis距离判别技术,将极大提升您解决复杂工程问题的能力。立即访问我们的资源库,获取独家教程和案例研究!

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