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马氏距离是一种有效的多变量统计分析方法，能够衡量不同单位尺度下样本间的差异性，在模式识别、信号处理及数据挖掘等领域有着广泛的应用。通过本页面提供的1627个精选资源，电子工程师可以深入了解马氏距离的计算原理及其在故障诊断、图像处理等具体场景中的实现方式，助力提升项目开发效率与质量。立即探索，开启您的专业成长之旅！

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基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大...

📅 👤 小宝爱考拉
图像检索 环节 特征提取 直方图

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