深入java虚拟机，介绍了java体系结构，有助于理解java底层细节。内容包括jvm的结构，垃圾收集器，class文件格式等。
上传时间： 2017-05-11
上传用户：xz85592677
AdaBoost, Adaptive Boosting, is a well-known meta machine learning algorithm that was proposed by Yoav Freund and Robert Schapire. In this project there two main files 1. ADABOOST_tr.m 2. ADABOOST_te.m to traing and test a user-coded learning (classification) algorithm with AdaBoost. A demo file (demo.m) is provided that demonstrates how these two files can be used with a classifier (basic threshold classifier) for two class classification problem.
标签： well-known algorithm AdaBoost Adaptive
上传时间： 2014-01-15
上传用户：qiaoyue
java面试笔试题大汇总 ~很全面 java面试笔试题大汇总 第一，谈谈final, finally, finalize的区别。 最常被问到。 第二，Anonymous Inner Class (匿名内部类) 是否可以extends(继承)其它类，是否可以implements(实现)interface(接口)? 第三，Static Nested Class 和 Inner Class的不同，说得越多越好(面试题有的很笼统)。 第四，&和&&的区别。 这个问得很少。 第五，HashMap和Hashtable的区别。 常问。 第六，Collection 和 Collections的区别。 你千万别说一个是单数一个是复数。 第七，什么时候用assert。 API级的技术人员有可能会问这个。 第八，GC是什么? 为什么要有GC? 基础。 第九，String s = new String("xyz") 创建了几个String Object? 第十，Math.round(11.5)等於多少? Math.round(-11.5)等於多少? 第十一，short s1 = 1 s1 = s1 + 1 有什么错? short s1 = 1 s1 += 1 有什么错? 面试题都是很变态的，要做好受虐的准备。 第十二，sleep() 和 wait() 有什么区
上传时间： 2017-05-20
上传用户：坏坏的华仔
声明两个接口，Show和Print，以完成通过接口实现多重继承。 构造class userInformation类作为extends的父类，其中定义f方法、g方法和showOut方法，分别实现方法的继承，重载，重写。 构造类telephoneCardUser，通过该类extends userInformation 以及implements Show,Print两个接口来实现本次实验的目的。
标签： 接口
上传时间： 2017-05-23
上传用户：牛津鞋
Generate Possion Dis. step1:Generate a random number between [0,1] step2:Let u=F(x)=1-[(1/e)x] step3:Slove x=1/F(u) step4:Repeat Step1~Step3 by using different u,you can get x1,x2,x3,...,xn step5:If the first packet was generated at time [0], than the second packet will be generated at time [0+x1],The third packet will be generated at time [0+x1+x2], and so on …. Random-number generation 1.static method random from class Math -Returns doubles in the range 0.0 <= x < 1.0 2.class Random from package java.util -Can produce pseudorandom boolean, byte, float, double, int, long and Gaussian values -Is seeded with the current time of day to generate different sequences of numbers each time the program executes
标签： Generate Possion between random
上传时间： 2017-05-25
上传用户：bibirnovis
this book mainly includes these contents :linked list, stacks and queuse, recursions, binary tree, multi tree, graphs, sorting, hashing, data compression.
标签： recursions includes contents binary
上传时间： 2017-05-28
上传用户：dengzb84
Java 程序编码规范 所有的程序开发手册都包含了各种规则。一些习惯自由程序人员可能对这些规则很不适应，但是在多个开发人员共同写作的情况下，这些规则是必需的。这不仅仅是为了开发效率来考虑，而且也是为了后期维护考虑。 内容: 命名惯例 、Java文件样式 、代码编写格式 、程序编写 、编程技巧 、Swing 、调试 、性能 、可移植性 1) 命名规范 定义这个规范的目的是让项目中所有的文档都看起来像一个人写的，增加可读性，减少项目组中因为换人而带来的损失。（这些规范并不是一定要绝对遵守，但是一定要让程序有良好的可读性） l Package名：Package名应该都是由一个小写单词组成。 l Class名：Class名必须由大写字母开头而其他字母都小写的单词组成 l Class 变量名：变量名用一个小写字母开头。后面的单词用大写字母开头。 l Static Final 变量名：Static Final 变量名应该都大写，并且指出完整含义。 l 参数名：参数的名字必须和变量的命名规范一致。 l 数组名：数组应该总是用下面的方式来命名： byte[] buffer 而不是：byte buffer[] l 方法的参数：使用有意义的参数命名，如果可能的话，使用和要赋值的字段一样的名字：
上传时间： 2013-11-28
上传用户：lxm
Java 程序编码规范 所有的程序开发手册都包含了各种规则。一些习惯自由程序人员可能对这些规则很不适应，但是在多个开发人员共同写作的情况下，这些规则是必需的。这不仅仅是为了开发效率来考虑，而且也是为了后期维护考虑。 内容: 命名惯例 、Java文件样式 、代码编写格式 、程序编写 、编程技巧 、Swing 、调试 、性能 、可移植性 1) 命名规范 定义这个规范的目的是让项目中所有的文档都看起来像一个人写的，增加可读性，减少项目组中因为换人而带来的损失。（这些规范并不是一定要绝对遵守，但是一定要让程序有良好的可读性） l Package名：Package名应该都是由一个小写单词组成。 l Class名：Class名必须由大写字母开头而其他字母都小写的单词组成 l Class 变量名：变量名用一个小写字母开头。后面的单词用大写字母开头。 l Static Final 变量名：Static Final 变量名应该都大写，并且指出完整含义。 l 参数名：参数的名字必须和变量的命名规范一致。 l 数组名：数组应该总是用下面的方式来命名： byte[] buffer 而不是：byte buffer[] l 方法的参数：使用有意义的参数命名，如果可能的话，使用和要赋值的字段一样的名字：
上传时间： 2017-05-31
上传用户：zxc23456789
Overview of component creation This chapter provides an overview of component design and the process of writing components for Delphi applications. The material here assumes that you are familiar with Delphi and its standard components. • Class library • Components and classes • Creating components • What goes into a component? • Creating a new component • Testing uninstalled components • Testing installed components • Installing a component on the Component palette
标签： component Overview creation provides
上传时间： 2017-06-10
上传用户：thuyenvinh
very good Gaussian Mixture Models and Probabilistic Decision-Based Neural Networks for Pattern Classification - A Comparative Study document
标签： Decision-Based Probabilistic Gaussian Networks
上传时间： 2014-01-02
上传用户：saharawalker
