This directory contains code implementing the K-means algorithm using min-max distance.
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K-means是一种广泛应用于数据挖掘与机器学习领域的无监督分类算法,以其高效性和简洁性著称。通过将数据集划分为预设数量的簇,每个簇由其内部点到中心点距离最小化来定义,K-means在图像处理、市场细分分析及自然语言处理等多个领域展现出强大效能。掌握此技术不仅能够帮助工程师们更好地理解和处理复杂数据...
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The mathematic method K-Means with delphi, a smaal essay, with graphic representation....
求K熵(Kolmogorov Entropy) GP算法 - \KolmogorovEntropy_GP\Main_KolmogorovEntropy_GP.m STB算法 - \KolmogorovEntropy_STB\Main_K...
K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法,它使用质心定义原型,质心是一组点的均值,通常该算法用于n维连续空间中的对象。 K-Means算法流程 step1:选择K个点作为初始质心 step2:repeat...