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K-means是一种广泛应用于数据挖掘与机器学习领域的无监督分类算法，以其高效性和简洁性著称。通过将数据集划分为预设数量的簇，每个簇由其内部点到中心点距离最小化来定义，K-means在图像处理、市场细分分析及自然语言处理等多个领域展现出强大效能。掌握此技术不仅能够帮助工程师们更好地理解和处理复杂数据集，还能为解决实际工程问题提供新思路。探索我们的1134份精选资源，开启您的K-means学习...

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📄 K-neans技术文档

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数字图像处理-K.R.Castkeman-583页-26.1M.pdf
Castkeman 26.1 583
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MASATER-K指令手册
MASATER-K 指令手册

💻 K-neans源代码

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k.d
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k-means.sln
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k-means算法1.txt
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