K-SVD
K-SVD是一种经典的字典训练算法，依据误差最小原则，对误差项进行SVD分解，选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数，经过不断的迭代从而得到优化的解。
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设I是一个n位十进制整数。如果将I划分为k段，则可得到k个整数。这k个整数的乘积称为I的一个k乘积。 编程任务：对于给定的I 和k，编程计算I的最大k乘积。
2016-10-10
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z-trenning z-tickets. mipt lucky tickets. Count of numbers with 2*n digits in base k such that sum of first n digits is ...
2014-01-05
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k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的...
2013-12-27
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数字水印技术已经成为信息隐含技术的新热门。这里提供一个基于svd的数字水印源代码，大家共享
2013-12-18
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