K-SVD
K-SVD是一种经典的字典训练算法，依据误差最小原则，对误差项进行SVD分解，选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数，经过不断的迭代从而得到优化的解。
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500
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/* * The internal form of a hash table. * * The table is an array indexed by the hash of the key collisions * ar...
2014-01-07
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