K-SVD

K-SVD是一种经典的字典训练算法，依据误差最小原则，对误差项进行SVD分解，选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数，经过不断的迭代从而得到优化的解。

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基于 ARM® Cortex™-M4内核的Kinetis 系列产品在K10到K50 MCU系列的基础上又添加了功耗更低、成本更优的新成员。这些MCU不仅提供32 KB到1 MB闪存、精准的模拟信号及出色的连接和HMI特性...

2013-10-17 30 K-SVD

文中首先研究了广义K分布模型及其统计特性,得到了相关系数之间的非线性关系。从而利用零记忆非线性变换(ZMNL)方法仿真了相关广义K分布杂波,给出了基于ZMNL法的相关广义K分布杂波序列仿真原理和算法流程图,并仿真了几种经典的特殊广义K分布。

2013-10-24 133 K-SVD

用归并的算法思想实验文件的k路归并，代码为文件k路归并的c语言实现

2015-11-24 167 K-SVD

主要是KNN（the k-nearest neighbor　algorithm ）,LVQ1（learning vector quantization 1）, DSM（decision surface mapping）算法。 and a ...

2016-02-07 81 K-SVD

Generate the digital AWGN signal n[k] (sampled n(t)) by generating zero mean Gaussian random variables independently (s...

2014-01-15 142 K-SVD

深入解析角谷top-k问题的高效解法，通过算法优化与数据结构设计，提升处理效率。适合有一定算法基础的学习者，掌握实际应用技巧。

2026-02-20 2 K-SVD

基于四个特征值的聚类方法 K-均值算法，对于多组数据分成特征相近的两类

2016-12-25 120 K-SVD

2013-12-12 38 K-SVD

K. ATKINSON, THE NUMERICAL SOLUTION OF LAPLACE S EQUATION IN THREE DIMENSIONS , SIAM J. NUM. ANAL. 19(1982),263-274.

2016-12-15 86 K-SVD

2017-07-08 27 K-SVD