K-SVD
K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。
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This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS
This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data is...
2014-01-15
45
求Weighted/Non-weighted贝叶斯k近邻模型的matlab程序
求Weighted/Non-weighted贝叶斯k近邻模型的matlab程序,内含具体说明。
2015-08-16
186