K-SVD
K-SVD是一种经典的字典训练算法，依据误差最小原则，对误差项进行SVD分解，选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数，经过不断的迭代从而得到优化的解。
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k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法
k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法，是理解和应用聚类算法的基础，通过k-means(欧氏距离)聚类算法我们才可以初步了解数据挖掘的原理。
2017-07-01
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It s the kNN or else named k-Nearest Neabours algorythm, realized by the tools of Visual Studio deve
It s the kNN or else named k-Nearest Neabours algorythm, realized by the tools of Visual Studio developer system.
2014-01-20
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#include<stdio.h> void main(void) {int n,k,derivata,a[10],i printf("n=") scanf(" d",&n) for(i=0 i<=n i+...
2017-09-17
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一种基于K-连通M-支配集的容错改进OLSR协议
该文档为一种基于K-连通M-支配集的容错改进OLSR协议简介文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
2021-11-17
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2022-01-24
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谐波恢复的ARMA建模算法(基于SVD-TLS)（张贤达《现代信号处理》）。当谐波信号为复谐波的时，该算法仍然适用。但该程序中没有给出具体的实现。
2014-01-22
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目標為把收集的資料分割成k 個子集合,每一個子集合為一個群聚(cluster). 從收集的資料中隨機選定k 個物件
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2013-12-21
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