K均值算法的一个改进算法，简单实用，但是有点简单。
上传时间： 2015-03-29
上传用户：清风冷雨
Blaster is a simple application that illustrates Windows NT 5.0’s support of the IrDA protocol. IrDA provides reliable point to point connectivity between 2 computers equipped with infrared
标签： IrDA application illustrates protocol
上传时间： 2015-03-29
上传用户：Thuan
K均值是一个预先知道类数的算法，需要具备专业知识，不现实。本文提出一个确定类数的方法。
上传时间： 2015-03-30
上传用户：GavinNeko
采用C/S模式完成一个小型的图书管理系统,功能比较简单.
上传时间： 2015-03-30
上传用户：linlin
用三种方法实现在数组中选择第k个最小的元素
上传时间： 2015-03-31
上传用户：cccole0605
用java实现的一个c/s结构的网络聊天器，编缉工具是jbuilder，可实现群发，私聊等功能
上传时间： 2015-04-01
上传用户：qw12
C/S模式下的参考代码，十分有用。值得参考
上传时间： 2014-01-17
上传用户：fredguo
This mainly about the Fat32/16 s specification and some instructions about build the USB Disk ect.
标签： about specification instructions the
上传时间： 2013-12-06
上传用户：jennyzai
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。
上传时间： 2015-04-03
上传用户：sardinescn
Computer_Networks_4th_Edition《计算机网络》第四版 英文版 作者：Andrew S. Tanenbaum
标签： S. Computer_Networks th_Edition Tanenbaum
上传时间： 2013-12-16
上传用户：lifangyuan12
