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K-S技术，作为现代电子设计中的重要组成部分，广泛应用于信号处理、通信系统及嵌入式开发等领域。其独特的算法优势和高效的数据处理能力，使得K-S成为解决复杂工程问题的关键工具之一。无论是初学者还是经验丰富的工程师，都能从我们的4797个精选资源中找到适合自己的学习材料和技术文档，加速项目进展，提升个人技能。立即探索K-S的世界，开启您的创新之旅！

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由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为...

📅 👤 hullow
均值聚类 算法 局部

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