K均值
k均值算法，作为数据挖掘与机器学习领域中的经典无监督学习方法，以其高效简洁的聚类特性广泛应用于图像处理、信号分析及模式识别等多个电子技术场景。通过将数据集划分为K个簇，每个簇的数据点尽可能地靠近其簇中心，远离其他簇中心，k均值能够帮助工程师们快速发现数据内在结构，优化系统设计。无论是初学者还是资深开...
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模式识别 均值 该方法取定C个类别和选取C个初始聚类中心
模式识别 均值 该方法取定C个类别和选取C个初始聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到C类中的某一类，之后不断地计算类心和调整各模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。
2013-12-20
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/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 预测分析--本算法只适用于受周期变化或者波动影响的数据 * 权值移动平均算法 * 本期預測值=（前期值*權數）求和/n * *
/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 预测分析--本算法只适用于受周期变化或者波动影响的数据 * 权值移动平均算法 * 本期預測值=（前期值*權數）求和/n * * 默认权值为{1,1,1},取最近3次的...
2014-01-26
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Matlab提取主分量矩阵。程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉
Matlab提取主分量矩阵。程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合...
2016-08-15
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平均因子分解法
平均因子分解法，适用于正定矩阵First, let s recall the definition of the Cholesky decomposition: Given a symmetric positive definite squ...
2013-12-24
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