K均值
k均值算法，作为数据挖掘与机器学习领域中的经典无监督学习方法，以其高效简洁的聚类特性广泛应用于图像处理、信号分析及模式识别等多个电子技术场景。通过将数据集划分为K个簇，每个簇的数据点尽可能地靠近其簇中心，远离其他簇中心，k均值能够帮助工程师们快速发现数据内在结构，优化系统设计。无论是初学者还是资深开...
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自行implement的k-mean(含fuzzy c mean)
自行implement的k-mean(含fuzzy c mean)，可以直接於vc++針對大量數據進行分群的動作
2017-02-04
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the attached file contains k means code using visual basic
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2014-01-02
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source code for pattern classification k nearest neighbor source code
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2017-05-15
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K-805 16路电磁继电器板
K-805 16路电磁继电器板1、概述：K-805板是专为K-840系列开关量输出板外配的继电器板，板上有16个电磁继电器，16个LED显示。直观、实用、可靠性高，适用于工业现场。
2023-10-25
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移动平均预测 ModifyShiftAverageRegress.cs 移动平均也可画趋势图
移动平均预测 ModifyShiftAverageRegress.cs 移动平均也可画趋势图，如下： public double forecast(int interval) 移动平均认为数据是时间序列数据，该方法预测int...
2014-01-01
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PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般
PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 ...
2016-04-23
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