📚 K均值技术资料

📦 资源总数：1349
💻 源代码：164148
k均值算法，作为数据挖掘与机器学习领域中的经典无监督学习方法，以其高效简洁的聚类特性广泛应用于图像处理、信号分析及模式识别等多个电子技术场景。通过将数据集划分为K个簇，每个簇的数据点尽可能地靠近其簇中心，远离其他簇中心，k均值能够帮助工程师们快速发现数据内在结构，优化系统设计。无论是初学者还是资深开发者，这里汇集了1349份精选资源，涵盖理论讲解到实战案例，助力您深入理解并灵活运用这一强大工...

🔥 K均值热门资料

查看全部1349个资源 »

K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最...

📅 👤 yuanyuan123
均值聚类 聚类 算法 批处理

💻 K均值源代码

查看更多 »
💻
说明.txt
💻
k均值算法（c++）.txt
💻
k均值聚类算法.cpp
💻
k均值算法.rc2
💻
k均值算法.h
💻
k均值算法dlg.h
📂 K均值资料分类
🔥 热门资料 查看最受欢迎的资源 💻 源代码 程序代码与工程文件 📚 全部资料 1349 个资源