動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群...
動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群...
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50...
由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温...
k均值聚类算法源码,比较经典,无解压密码...
是K均值算法的一个Linux下的编译的程序,用标准C++编写的...
自己做的一个普通词法分析程序c语言环境终结符:e c j t u可扩展...
数据挖掘中K均值算法的实现用MATLAB编写...
Grammatica是一个C#和Java的语法分析程序生成器(编译器的编译器)。它可以用LL(k)语法创建可读的和带有注释的源代码。它也支持创建一个运行时语法分析器,带不生成源代码。语法产生式用EBN...
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选...
k-means算法(matlab编写),其中包含测试数据集,可以使用....