由于K－均值聚类算法局部最优的特点 - 免费下载

人工智能/神经网络资源文件大小：6 K

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文件格式

RAR

所属分类

人工智能/神经网络

上传用户

invill

上传时间

2015-03-18 10:36

文件大小

6 K

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⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)

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由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。

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面向对象的模拟退火编程技术.cpp

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