Gibbs采样

吉布斯采样（Gibbssampling）是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分（如某一变量的期望值）。某些变量可能为已知变量，故对这些变量并不需要采样。

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介绍了准同步采样技术及其在基于DSP的电力测量模块中的应用。硬件上采用16bitAD 转换器+32bit高速DSP处理器的架构；软件上以电网电压有效值的计算为例给出了准同步采 样算法的实现方法。最后设计了一个实验方法：对样机输入三种不同...

2023-12-04 10 Gibbs采样