Gibbs采样

吉布斯采样（Gibbssampling）是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分（如某一变量的期望值）。某些变量可能为已知变量，故对这些变量并不需要采样。

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在压力传感器自动标定系统中，自动采样算法是系统的重要组成部分，通过建立自动采样算法是数学模型，提高了采样的精度。通过软件编程应用于压力传感器自动标定系统中。 关键字：传感器&nb

2023-11-27 1 Gibbs采样

基于∑-△噪声整形技术和过采样技术的数模转换器(DAC)可以可靠地把数字信号转换成为高精度的模拟信号。采用这一结构进行数模转换具有诸多优点,例如极低的失配噪声和高的可靠性,便于作为IP模块嵌入到其他芯片系统中等,更重要的是可以得到其他DAC...

2023-10-01 6 Gibbs采样

基于马尔可夫随机场(MRF)模型和已有的块采样合成技术，提出一种改进的合成算法，采用图论的最小割线算法对MRF的似然性进行优化，将合成时的光栅扫描方式改为之字形扫描方式，以抑制纹理的倾向性和纹元的不完

2024-03-01 10 Gibbs采样

提出了一个欠采样中频收发器的体系结构，它在中频数字化以前先通过欠采样将中频频率变到一个较低的频率。该结构在ADC 之前不需要镜像抑制滤波器且只有一条模拟路径，通过在数字域产生I/Q 路径避免了

2024-03-06 1 Gibbs采样