Gibbs采样

吉布斯采样（Gibbssampling）是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分（如某一变量的期望值）。某些变量可能为已知变量，故对这些变量并不需要采样。

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采用12位MAX 197对外部信号采样。采用全周波傅立叶积分算法，对采样信号进行处理，对电力系统的电压有效值、功率等特征量进行实时在线监测；采用全数字测量法测量相位差；并采用自适应技术调整采样间隔，消除非同步采样对计算造成的误差，利用PIC...

2014-01-25 167 Gibbs采样