Gibbs采样

吉布斯采样(Gibbssampling)是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)的一种算法,用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分(如某一变量的期望值)。某些变量可能为已知变量,故对这些变量并不需要采样。

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基于89C51单片机的DMA高速采样电路设计,实现数据高效传输与实时采集,适用于工业控制与信号处理场景。方案经过实际测试验证,具备高稳定性与低延迟特性。

2026-03-16 1 Gibbs采样

本程序是4×4键盘的mega16采样子程序,本程序参考了它人的设计,现在已经在我的项目中使用,其最大的特点就是硬件简单,调试方便,大家不用动脑筋就搞定它了。

2013-12-21 159 Gibbs采样