Gibbs采样

吉布斯采样（Gibbssampling）是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分（如某一变量的期望值）。某些变量可能为已知变量，故对这些变量并不需要采样。

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显示采样率的GUI源码，包括理想采样，零阶保持采样，和其他一些方式。对于学习和理解采样定理很有帮助

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通过过采样技术，AVR121实现对AVR单片机10位ADC的精度提升，基于信号处理原理优化采样率与数据平均，有效提高转换分辨率。适用于高精度测量场景。

2026-01-14 3 Gibbs采样