Gibbs采样
吉布斯采样（Gibbssampling）是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分（如某一变量的期望值）。某些变量可能为已知变量，故对这些变量并不需要采样。
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MC9S12单通道连续采样
该程序是学校飞思卡尔MC9S12XS128MAL实验平台上的程序，开发环境是Codewarrier 5.0 For S12,程序是购买实验平台时赠送的，是合肥工业大学编写的，每个模块均验证通过，代码很详细。
2025-12-06
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MC9S12多通道连续采样
该程序是学校飞思卡尔MC9S12XS128MAL实验平台上的程序，开发环境是Codewarrier 5.0 For S12,程序是购买实验平台时赠送的，是合肥工业大学编写的，每个模块均验证通过，代码很详细。
2025-12-06
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