Gibbs采样
吉布斯采样（Gibbssampling）是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分（如某一变量的期望值）。某些变量可能为已知变量，故对这些变量并不需要采样。
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当AIN0引脚上模拟采样电压高于AIN1上模拟采样电压时
当AIN0引脚上模拟采样电压高于AIN1上模拟采样电压时，模拟比较器 输出置位，PORTA口高四位LED亮低四位LED灭；反之AIN0<AIN1时，PORTA 口高四位LED亮低四位LED灭。
2014-11-22
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基于DSP的过采样技术
在使用DSP进行数字信号处理时，应用过采样技术可以增加其内置模数转换器的分辨率。讨论了应用过采样技术的原理、如何使用TMS320LF2407来实现过采样，以及在软件上的实现方法。
2013-11-01
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ARM Cortex-M3的过采样技术
利用过采样技术可在不需片外ADC器件的情况下,达到同样的采样效果。将Cortex-M3内核与过采样技术相结合,不仅能够降低成本,而且提升了系统的运行速率、可靠性与稳定性。
2013-11-12
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