EM算法在杂波环境下机动目标跟踪中的应用研究
EM (Expectation-Maximization)作为一种迭代求解非完备数据条件下极大似然(后验)参数估计问题的方法,在目标跟踪领域主要应用于被动跟踪及实时性要求不高的目标环境.该文推广了L.A.Johnston的理论成果,推导得出...
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EM (Expectation-Maximization)作为一种迭代求解非完备数据条件下极大似然(后验)参数估计问题的方法,在目标跟踪领域主要应用于被动跟踪及实时性要求不高的目标环境.该文推广了L.A.Johnston的理论成果,推导得出...
摘 要:该文针对在相干积累期间发生距离走动且转动较快的分布式目标检测问题,提出了一种基于EM 算法和信息论准则的改进广义似然比检测算子。采用信息论准则与期望极大化方法对不同预设速度下各个距离单元的信号参数进行估计,并进一步利用目标相邻强散射...
介绍了几种高g 值M EM S 加速度传感器敏感元件的结构和原理, 并对其结构特性进行了分析, 最后给出了研究过程中所采用的圆膜片结构和仿真结果。关键词:M EM S; 加速度传感器,
In this demo, I use the EM algorithm with a Rauch-Tung-Striebel smoother and an M step, which I ve recently derived, to ...
台弯义隆芯片AD采样设计控制实例说明Application of ADC in EM。
台弯义隆芯片spi控制使用设计实例说明Application of spi in em。
高斯混合模型参数估计,EM算法,sunMOG.m为函数,testMOG4.m为测试程序