水印嵌入(小波，DCT,lsb)实例都有
标签： 水印嵌入
上传时间： 2017-05-31
上传用户：jkhjkh1982
本代码是基于OFDM系统的一种转换域估计算法，有整个OFDM系统及改进的信道估计算法仿真。包括LS,MMSE,LMMSE,DFT,及改进后的DCT算法。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：王者A
这是我一个DSP实习，用汇编语言编实现离散余弦变换（DCT）的DSP程序设计。它有详细的设计流程、仿真结果，有完整的模块源码。其中有工程文件，和一个WORD文档，相信能让你清新的了解设计过程，掌握汇编设计离散余弦变换！
上传时间： 2017-07-02
上传用户：小眼睛LSL
本文以数字图像处理、压缩技术和MATLAB应用为基础，偏重于MATLAB图像处理的分析和应用。涉及到关于图像处理的图像增强、二值处理、小波分析和图像压缩的基本概念，解决了利用低通、高通滤波，膨胀，腐蚀，平滑，边缘提取和基于DCT变换，小波变换的图像压缩技术的图像处理，制作了一个关于图像处理和图像压缩的系统。
上传时间： 2017-07-08
上传用户：dongqiangqiang
一个细胞自动机及相应的vote和smooth函数，一个细胞自动机及相应的vote和smooth函数，一个检测DCT水印的函数，还有很多M文件，很有用的，欢迎下载哦。。。
上传时间： 2017-09-12
上传用户：onewq
该函数可在Matlab下调用，输入JPEG图像，获取其DCT参数，有助于从本质上理解JPEG图像编码和压缩原理，适合算法设计调用
上传时间： 2016-01-01
上传用户：378251085
简单的实现JPEG图像压缩编码方法一 clear all; RGB=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\123.bmp');%读取内存中bmp格式的彩色图像 I=rgb2gray(RGB);%将彩色图像转换为灰度图像 I1=im2double(I);%将图像变换为双精度格式 T=DCTmtx(8);%处理后返回一个8*8阶的DCT矩阵 B1=blkproc(I1,[8 8],'P1*x*P2',T,T');%对图像的每个8*8子块应用矩阵式‘P1*x*P2(像素块的处理函数，x是形式参数)进行处理，P1=T，P2=T’ mask=[1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ];%选取10个DCT系数重构图像(DCT具有能量集中的性质，数据集中在左上角，故进行图像压缩时离散余弦变换矩阵可以舍弃右下角的高频数据) B2=blkproc(B1,[8 8],'P1.*x',mask);%舍弃每个块中的高频系数，达到压缩的目的 I2=blkproc(B2,[8 8],'P1*x*P2',T',T);%余弦反变换，重构图像 subplot(2,2,1);imshow(RGB);%原彩色图像 subplot(2,2,2);imshow(I);%灰度图像 subplot(2,2,3);imshow(I1);%双精度灰度图像 subplot(2,2,4);imshow(I2);%重构图像
标签： matlab
上传时间： 2018-03-15
上传用户：wlmelody
重叠正交变换的优势在于能够比DCT变换更加有优势，减少块与块之间的效应
上传时间： 2019-04-07
上传用户：jacob123
随着信息技术的发展以及嵌入式、人脸识别、计算机网络等技术的提高，人们正在感受着科技带来的便利和益处。 该系统通过摄像头获取人脸图像,在后台应用系统完成图像识别,然后给单片机发送命令来控制门禁系统。软件上首先利用小波变换对人脸图像进行2次小波分解,然后对低频分量进行离散余弦变换(DCT)提取特征值,最后利用欧氏距离和最近邻分类器进行识别。采用OpenCV人脸识别算法进行处理输出。达到该系统构建简单、方便,识别速度快且准确率较高。 本文主要介绍了基于人脸识别算法的门禁系统的设计与实现。在对人脸识别算法研究的基础上，进一步对整个门禁系统设计与实现进行了详细阐述。主要内容包含以下几点： 1．简单的介绍了课题研究的背景、目的及意义，介绍了人脸识别的背景，阐述了国内外人脸识别的现状以及人脸识别的难点，还介绍了相关的技术。 2．人脸识别算法的研究：主要对Gabor滤波算法、K-L变换算法、Haar特征提取算法这三种特征提取算法进行了详细介绍，也对PCA和LDA这两种人脸识别算法进行了详细的阐述和实验的对比。 3．门禁系统的设计与实现：从需求分析入手对系统的总体模式、总体结果、功能模块、数据库设计等各部分进行了简单的介绍。 4．系统的测试：在对核心算法人脸识别进行了详细的研究以及整个门禁系统的设计和实现结束后，对于整合实现的系统，进行了详细的测试，并给出了功能测试报告和性能测试报告。 本文设计的基于人脸识别的门禁系统，在一定程度上可以较好的识别人脸.
上传时间： 2022-05-28
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标签： 算法
上传时间： 2022-06-06
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