本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视频语料.数据库的扩充与完善工作仍在不断的进行之中.在嘴唇检测方面, 我们对自适应色度过滤模型进行改进,提高了算法的鲁棒性,完成了对嘴唇的精确定位.结合DCT变换与K-L变换的各自特点, 我们提出了特征提取算法,使用较少维数的特征完成了对嘴唇区域主要信息的刻画.由于唇动信息同时包含了生理特征与行为特征, 我们使用静念动念混合建模的方式,完成了对说话人唇动个性特点的精确描述.在HMM训练时,我们提出了特征的归一化处理方法,提高了HMM在实际应用中的性能. 最后,我们分别对身份辨认系统与身份确认系统的基本理论进行了叙述,并完成了系统的实践工作. 关 键 词：身份识别 唇动 特征提取 隐马尔可夫模型 K-L变换
上传时间： 2014-01-14
上传用户：wsf950131
一篇有关数字水印的程序，里面的变换算法采用DCT变换
上传时间： 2014-11-03
上传用户：wanqunsheng
fDCT压缩方法，使用DCT变换压缩周期数据，压缩效果很好
标签： fDCT
上传时间： 2013-12-16
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提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。
上传时间： 2016-01-19
上传用户：wendy15
由上述实验过程的图像变化可知，经过傅立叶变换和反变换及DCT离散余弦变换和反变换后，图像都发生了很大的变化，首先是经过2-D傅立叶变换后，图像数据频域出现高频数据集中，低频数据在四周的现象，然后再经过2-D傅立叶变换反变换后，图像再次恢复原始图。而2-D离散余弦变换对图像的影响也是如此。
上传时间： 2016-02-05
上传用户：pkkkkp
几种常用的压缩算法 本程序包含以下功能： 1、 Arithmetic coding 2、 Huffman coding 3、 LZ77 coding 4、 LZ78 coding 5、 LZW 6、 RLE 7、 DCT 8、 Furie transform
标签： coding Arithmetic Huffman LZ
上传时间： 2014-01-18
上传用户：caozhizhi
the attached utility is a work I ve submitted to the university It shows what a jpeg compression is all about. the function implements the DCT transform, using a matrix operator. note that matlab has a function for the DCT and iDCT transforms that might be more efficient.
标签： compression university the submitted
上传时间： 2014-01-15
上传用户：Altman
本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度Y和色度Cr、Cb，它利用人的视觉对色度不敏感的特点，减少一部分色度数据，以达到压缩。 JPEG采取多种编码方式，包含有行程编码(Run Length Coding)和哈夫曼(Huffman)编码，有很高的压缩比。在编码前，先对数据进行分块，离散余弦变换（DCT）及量化，保留能量大的低频信号，丢弃高频信号以达到压缩。解码时，进行熵解码，反量化，反离散余弦变换（IDCT）。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：coeus
图片压缩代码，适用于DCT JPEG图片压缩。
上传时间： 2016-06-20
上传用户：水中浮云
自适应二维数字水印系统随着因特网和数字技术的发展，数字媒体已成为人们获取知识的主要手段，但这也带来了一系列问题：如作品侵权、非法复制和传播等。而数字水印技术作为版权保护的重要手段，已得到广泛的研究和应用。本文提出了一种以灰度图象为水印的空域二维自适应数字水印算法。为实现水印图象的叠加，我们首先将其进行8 8分块并进行DCT变换，然后对每块的DCT系数进行量化和调整，最后，取出每块的部分DCT系数构成水印信号。为了实现自适应，首先将载体图象按8 8分块并利用视觉掩蔽特性对载体图象象素进行分类，根据块分类结果，水印信号以不同强度嵌入到载体图象中。实验结果表明，我们提出的算法具有较好的鲁棒性。最后本文对该技术今后的研究指出了一些可能的方向。
上传时间： 2016-06-28
上传用户：cc1
