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  • 一个神经网络的工具箱

    一个神经网络的工具箱,用于M a t l a b中

    标签: 神经网络 工具箱

    上传时间: 2016-09-28

    上传用户:zhanditian

  • This diskette (version 1.0) contains demonstration programs and source codes in MATLAB (v.5.2) for a

    This diskette (version 1.0) contains demonstration programs and source codes in MATLAB (v.5.2) for algorithms listed in the textbook Global Positioning Systems, Inertial Navigation, and Integration, by M. S. Grewal, Lawrence Weill, and A. P. Andrews, published by John Wiley and Sons, 2000. Contents: MATLAB (Version 5.2) Demonstrations & Scripts Chapter4 ephemeris.m calculates the GPS satellite position in ECEF coordinates from its ephemeris parameters. Chapter5 Klobuchar_fix.m calculates the ionospheric delay. Chapter6 (shows the quaternion utilities)

    标签: demonstration diskette contains programs

    上传时间: 2016-10-20

    上传用户:坏天使kk

  • A stability analysis is presented for staggered schemes for the governing equations of compressible

    A stability analysis is presented for staggered schemes for the governing equations of compressible flow. The method is based on Fourier analysis. The approximate nature of pressure-correction solution methods is taken into account.  2001 IMACS. Published by Elsevier Science B.V. All rights reserved

    标签: compressible stability for equations

    上传时间: 2016-12-02

    上传用户:yph853211

  • function [U,V,num_it]=fcm(U0,X) % MATLAB (Version 4.1) Source Code (Routine fcm was written by R

    function [U,V,num_it]=fcm(U0,X) % MATLAB (Version 4.1) Source Code (Routine fcm was written by Richard J. % Hathaway on June 21, 1994.) The fuzzification constant % m = 2, and the stopping criterion for successive partitions is epsilon =??????. %*******Modified 9/15/04 to have epsilon = 0.00001 and fix univariate bug******** % Purpose:The function fcm attempts to find a useful clustering of the % objects represented by the object data in X using the initial partition in U0.

    标签: fcm function Version Routine

    上传时间: 2014-11-30

    上传用户:二驱蚊器

  • //奇异值分解法求广义逆 //本函数返回值小于0表示在奇异值分解过程, //中迭代值超过了60次还未满足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-长度为m*n的数组

    //奇异值分解法求广义逆 //本函数返回值小于0表示在奇异值分解过程, //中迭代值超过了60次还未满足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-长度为m*n的数组,返回时其对角线依次给出奇异值,其余元素为0 //m-矩阵的行数 //n-矩阵的列数 //aa-长度为n*m的数组,返回式存放A的广义逆 //eps-精度要求 //u-长度为m*m的数组,返回时存放奇异值分解的左奇异量U //v-长度为n*n的数组,返回时存放奇异值分解的左奇异量V //ka-整型变量,其值为max(n,m)+1 //调用函数:dluav()

    标签: 奇异值分解 函数 广义 过程

    上传时间: 2016-12-15

    上传用户:康郎

  • 1、 采用原始变量法

    1、 采用原始变量法,即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式,离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的,无论网格疏密程度如何,均满足在计算区域内守恒的条件; 3、 采用区域离散化方法B,即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格,速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中; 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设,源项采用局部线性化方法;扩散——对流项采用乘方格式(但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式);街面上的扩散系数采用调和平均法,而密度与流速则用线性插值; 6、 不稳态问题采用全隐格式,以保证在任何时间步长下均可获得具有物理意义的解; 7、 边界条件采用附加源项法处理; 8、 耦合的流速与压力采用SIMPLE算法来求解; 9、 迭代式的求解方法,对非线性问题,整个求解过程具有迭代性质;对于代数方程也采用迭代法求解; 10、 采用交替方向先迭代法求解代数方程并补以块修正技术以促进收敛。

    标签: 变量

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:时代电子小智

  • 1、 采用原始变量法

    1、 采用原始变量法,即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式,离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的,无论网格疏密程度如何,均满足在计算区域内守恒的条件; 3、 采用区域离散化方法B,即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格,速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中; 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设,源项采用局部线性化方法;扩散——对流项采用乘方格式(但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式);街面上的扩散系数采用调和平均法,而密度与流速则用线性插值; 6、 不稳态问题采用全隐格式,以保证在任何时间步长下均可获得具有物理意义的解; 7、 边界条件采用附加源项法处理; 8、 耦合的流速与压力采用SIMPLE算法来求解; 9、 迭代式的求解方法,对非线性问题,整个求解过程具有迭代性质;对于代数方程也采用迭代法求解; 10、 采用交替方向先迭代法求解代数方程并补以块修正技术以促进收敛。

    标签: 变量

    上传时间: 2013-12-13

    上传用户:qlpqlq

  • 1、 采用原始变量法

    1、 采用原始变量法,即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式,离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的,无论网格疏密程度如何,均满足在计算区域内守恒的条件; 3、 采用区域离散化方法B,即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格,速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中; 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设,源项采用局部线性化方法;扩散——对流项采用乘方格式(但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式);街面上的扩散系数采用调和平均法,而密度与流速则用线性插值; 6、 不稳态问题采用全隐格式,以保证在任何时间步长下均可获得具有物理意义的解; 7、 边界条件采用附加源项法处理; 8、 耦合的流速与压力采用SIMPLE算法来求解; 9、 迭代式的求解方法,对非线性问题,整个求解过程具有迭代性质;对于代数方程也采用迭代法求解; 10、 采用交替方向先迭代法求解代数方程并补以块修正技术以促进收敛。

    标签: 变量

    上传时间: 2016-12-28

    上传用户:wab1981

  • 1、 采用原始变量法

    1、 采用原始变量法,即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式,离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的,无论网格疏密程度如何,均满足在计算区域内守恒的条件; 3、 采用区域离散化方法B,即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格,速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中; 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设,源项采用局部线性化方法;扩散——对流项采用乘方格式(但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式);街面上的扩散系数采用调和平均法,而密度与流速则用线性插值; 6、 不稳态问题采用全隐格式,以保证在任何时间步长下均可获得具有物理意义的解; 7、 边界条件采用附加源项法处理; 8、 耦合的流速与压力采用SIMPLE算法来求解; 9、 迭代式的求解方法,对非线性问题,整个求解过程具有迭代性质;对于代数方程也采用迭代法求解; 10、 采用交替方向先迭代法求解代数方程并补以块修正技术以促进收敛。

    标签: 变量

    上传时间: 2013-11-25

    上传用户:wcl168881111111

  • 1、 采用原始变量法

    1、 采用原始变量法,即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式,离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的,无论网格疏密程度如何,均满足在计算区域内守恒的条件; 3、 采用区域离散化方法B,即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格,速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中; 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设,源项采用局部线性化方法;扩散——对流项采用乘方格式(但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式);街面上的扩散系数采用调和平均法,而密度与流速则用线性插值; 6、 不稳态问题采用全隐格式,以保证在任何时间步长下均可获得具有物理意义的解; 7、 边界条件采用附加源项法处理; 8、 耦合的流速与压力采用SIMPLE算法来求解; 9、 迭代式的求解方法,对非线性问题,整个求解过程具有迭代性质;对于代数方程也采用迭代法求解; 10、 采用交替方向先迭代法求解代数方程并补以块修正技术以促进收敛。

    标签: 变量

    上传时间: 2016-12-28

    上传用户:heart520beat