VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的
VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的...
VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的...
非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最...
因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-...
Atmega8实例程序之-ADC的应用(SL-MEGA8开发板)...
飞思卡尔 新型的单片机rs08的ADC-SCI调试程序...
飞思卡尔 新型的单片机rs08的ADC调试程序...
JMeter是一款在国外非常流行和受欢迎的开源性能测试工具...
周立功的ARM7LPC2214中ADC一个例子,通过ADS1.2的编译哦!^_^...
DPSK信号调制解调干扰性能分析,自己写的代码仅供参考!...
通过用Matlab编写脚本程序对QPSK通信系统的发射和接收过程的具体实现进行模拟仿真,并对各模块进 行频谱分析,对于理解QPSK系统的性能并在系统上作进一步的设计,提供极大的便利。...