Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form
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串口配置工具 ·作车牌识别的人一定要看,关 ·编译原理课程设计,包括词法 ·国内外知名企业的求职笔试大 ·一个关于adaboost算法的matl ·单片机通过SPI读写SD卡.使用...
基于hog人体识别的很好的文章,既有基于adaboost的又有svm的分类器。...
鲁棒人脸跟踪系统学位论文;提出了一种两阶段的光照均衡的方法来消除单幅图像中的各种阴影包括模糊阴影,投射阴影等 根据快速的Adaboost 训练框架,本文提出了一个实时的鲁棒人脸检测算法 提出了一种基于...
WeakLearner,各种弱分类器,可供AdaBoost训练使用...
WeakLearner,弱分类器,可供Adaboost训练使用,补充...
论文首先研究了基于Har-like特征和Adaboost分类器的目标车辆探测算法原理和参数设置,并利用车载摄像头采集真实道路车辆图像,建立车辆样本数据库,训练车辆分类器,实现对道路车辆的探测,并对探测...