📚 WeakLearner技术资料

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WeakLearner是机器学习中一种重要的概念，指那些单独使用时准确率略高于随机猜测的简单模型。在集成学习方法如AdaBoost中，通过组合多个弱学习器来构建强分类器，广泛应用于图像识别、数据挖掘等领域。掌握WeakLearner原理不仅能够帮助工程师理解复杂算法背后的逻辑，还能激发创新思维，在实际项目中实现更高效的问题解决方案。探索我们精选的2个相关资源，开启您的深度学习之旅！